候可以代替AI小易回答问题，但是现在硬件已经非常强大，所以这个类似的代替AI小

易的引导基本都没有用到，那个热心姐姐高强度的提问才会用到那段代码，热心姐姐

刚开始还是很有节奏的提问训练小易，一个正式的IA小易，另外一个替补引导相互补

充很长一段时间内问题解决了”系统架构师陈宏解释道。

“那后来呢？”总裁李彦追问道。

“后来我们发现这个热心小姐姐每天提问AI小易来一个跨越式的提高频率，并且问题

也越来越尖锐，也幸亏是AI小易，如果是人类估计也会逼疯”客服总监小米解释道，

为AI小易捏了一把汗。

“那你们怎么没有采取措施？”总裁李彦再次追问道。

“我们当时认为这是对我们产品的考验，所以就想着通过优化算法和性能来解决这个

问题”系统架构师陈宏解释道。

“她是怎么训练的啊？”总裁李彦对热心姐姐的训练方式产生了浓厚的兴趣，会议室

内的其他技术总监也都用充满关切的眼神看着小米。

“她对AI小易进行了每天3到6个小时的高强度训练，每分钟提问15到20个问题，而且

在这期间还会不断地吐槽和抱怨。这相当于在原有的问题上又增加了20到30个问题。

关键在于，AI小易在回答时需要进行文字或图示输出，这种输出过程需要一定的时间

。因此，当单线问题的密度超过一定频率时，那个AI引导就会出来回答。但遗憾的是

，引导回答多了也会产生延时，甚至会出现一直进入延时状态的情况。”测试客服总

监小米详细地介绍了整件事情有些诡异的经过。

总裁李彦听后点了点头，眼神有些微皱，但并没有往深处想，因为这在测试程序都是

比较正常的现象，码得最好的程序都必须经过测试通过了才算合格的程序。

若有所思地说道：“这种训练方式确实非常独特，她似乎在尝试通过密集的问题来让

AI小易达到一定的极限，从而找到其漏洞或者逼迫我们进步升级以形成更加有核心竞

争力的产品。欧阳队长可谓用心良苦啊”

“是的，她的训练方式确实非常高明，我们最初也没有料到这一点。”系统架构师陈

宏感慨地说道，“她的行为让我们重新审视了AI小易的设计和防御策略，也从不同的

角度补充了我们的漏洞”

“那我们现在应该如何应对呢？”客服总监小米急切的问道。

“首先，我们需要加强对于用户行为的监控，尤其是对于这种密集的问题提问行为。

”总裁李彦说道，“同时，我们也需要对AI小易的算法进行优化，提高其处理密集问

题的能力。”

“那我们还需要注意哪些问题呢？”测试客服总监小米继续问道。

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